Hoofd- en bijzaken statistiek 1

Niet elk deel van de cursus is even relevant. Hieronder staat per hoofdstuk aangegeven hoe relevant het is met het oog op het examen.

• ▱▱▱ 0.1 Objectieven
• ▰▰▱ 0.2 Verzamelingenleer
  • Gegarandeerd één examenvraag over dit kleine stukje leerstof.
  • Verder niet erg relevant.
• ▰▱▱ I.0 Conceptueel kader
• ▰▰▰ I.1 Beschrijvende statistiek, univariaat
• ▰▰▰ I.2 Beschrijvende statistiek, bivariaat
  • Optimale voorspelling is één van de favoriete onderwerpen van de prof.
• ▰▰▱ I.3 Beschrijvende statistiek, multivariaat
• ▰▱▱ II.0.1 Populatie en steekproef
• ▰▱▱ II.0.2 Toevalsexperiment
• ▰▱▱ II.0.3 Uitkomsten
  • Theoretisch gegoochel met $\Omega$ is slechts achtergrondinfo.
• ▰▱▱ II.0.4 Toevalsvariabelen
• ▰▱▱ II.0.5 Gebeurtenis
• ▰▰▱ II.0.6 Kansrekenen en combinatoriek
  • Gegarandeerd een tweetal examenvragen.
  • Eenvoudigere toepassingen in andere vragen.
• ▰▱▱ II.0.7 Populatiekarakteristieken
• ▰▰▰ II.1 Inductieve statistiek, univariaat
  • Het deel over Riemannsommen met $\Delta_x$ op blz. 152-154 (tot halverwege de pagina) en 158-160 is minder relevant.
• ▰▰▰ II.2 Inductieve statistiek, bivariaat
• ▰▰▱ II.3 Steekproef-populatie
  • Voorproefje van statistiek 2 met veel irrelevante theoretische achtergrond.
  • Essentie: definitie en eigenschappen van $\overline X$ en concept iid.
• ▰▱▱ A1 Grieks alfabet
• ▰▱▱ A2 Termen en symbolen
  • Herhaling, niets nieuw.
• ▰▱▱ A3 Datasets
• ▰▰▰ A4 Sommatieteken
  • Dit heb je nodig voor de bewijzen op het examen.
• ▰▰▰ A5 Rekenmachine
  • Vlot werken met je rekentoestel is een vaardigheid die je moet trainen tot je dit snel en bijna blindelings kan.
• ▰▰▰ A6 Notatie en afronding
• ▱▱▱ A7 Rijen en reeksen
• ▰▰▰ A8 Voorbeeldexamen
• ▰▰▰ A9 Uitkomsten